분류 전체보기 (102) 썸네일형 리스트형 갈아먹는 BigQuery [1] 빅쿼리 소개 들어가며 구글 BigQuery는 이름에서 알 수 있듯이 엄청나게 큰 데이터에 대한 SQL 쿼리를 빠르게 수행해주는 google cloud platform의 서비스 중 하나입니다. 무려 페타바이트에 달하는 데이터도 빠르게 분석할 수 있다고 합니다. 자체 클러스터를 구성하고 운영하는 수고로움은 덜고, 데이터 분석에만 집중할 수 있는 툴로 많은 기업들에서 데이터 웨어하우스로 도입하고 있습니다. 그러면 빅 쿼리가 어떻게 생겼는지 살펴볼까요? 빅 쿼리는 다들 한번씩 사용해보셨을 MySQL과 같은 RDBMS의 웹 어드민처럼 생겼습니다. 여기서 데이터 셋을 불러오고, 쿼리를 입력할 수 있습니다. 위의 예시는 100억개의 위키피디아 문서에서 각 언어 별로 Google이라는 단어가 제목에 등장한 문서의 수를 세어주는 쿼.. 갈아먹는 자격증 [1] Tensorflow Certificate 취득 안내 및 후기 들어가며 Tensorflow Certificate란 구글에서 직접 인증하는 일종의 텐서플로우 자격증입니다. 5시간 동안 기초 선형 회귀, 이미지 분류, 텍스트 분류, 시계열 분류 등 다섯 종류의 모델을 구현하면 되는 시험입니다. 자세한 내용은 다음 가이드와 아래 내용을 참고하시기 바랍니다. (https://www.tensorflow.org/site-assets/downloads/marketing/cert/TF_Certificate_Candidate_Handbook.pdf) 싸이버 강의 덕분에 시간적 여유가 생겨서 한번 도전해 보았습니다. 저는 해당 시험 준비용으로 구글이 만들어놓은 코세라 강의를 먼저 수강하고 시험에 응시하였습니다. 합격 여부는 아래와 같이 이메일로 알려주며, 취득까지 4일 정도 걸렸습니.. 갈아먹는 Code Refactoring [2] 파이썬 코드 리팩토링 해보기 지난 글 갈아먹는 Code Refactoring [1] 코드 리팩토링의 즐거움 들어가며 앞선 포스팅에서 코드 리팩토링의 개념과 중요성에 대해서 알아보았습니다. 이번 포스팅에서는 간단한 파이썬 코드를 작성해보고 이를 단계별로 리팩토링 해보면서 리팩토링의 기본적인 개념을 익혀보도록 하겠습니다. 예제 소스코드는 직접 작성하였으며, 다음 레파지토리에서 클론 받으실 수 있습니다. https://github.com/yeomko22/python-refactoring yeomko22/python-refactoring python code refactoring example. Contribute to yeomko22/python-refactoring development by creating an account on G.. 갈아먹는 Code Refactoring [1] 코드 리팩토링의 즐거움 들어가며 최근 코드 리팩토링과 관련된 세미나를 준비하면서 참고한 글을 번역해보았습니다. 코드 리팩토링이란 무엇인지, 왜 중요한지, 언제 하면 좋은 지에 대해서 참고할 만한 내용이 많습니다. :) 그럼 시작하겠습니다! https://bids.berkeley.edu/news/joy-code-refactoring The Joy of Code Refactoring If you write software for your research, you have most likely had the experience of looking at your code and realizing it has become a tangled mess. Perhaps it has even gotten to the point where yo.. 갈아먹는 Pose Estimation [2] Joint training of a convolutional network and a graphical model for human pose estimation 들어가며 이전 리뷰에서 Deep Pose를 알아보았습니다. 이를 기점으로 딥러닝을 활용한 Pose Estimation 연구들이 활발히 진행되었습니다. Deep Pose가 입력 이미지에서 곧바로 관절 좌표를 추론하는 리그레션 문제로 접근했다면 이 논문은 heatmap을 추출하여 관절의 위치를 추론하는 기법을 제안합니다. 이를 통해서 성능과 속도 모두 향상시켰다고 하니 한번 알아볼 필요가 있겠죠? 영향력: 인용 횟수가 900회에 달하며 현재 구글의 시니어 리서쳐로 있는 Jonathon Thomson이 1 저자입니다. 주요 기여: Pose Estimation 분야에서 heatmap을 활용하는 방법을 제시하였으며, 이후에 등장한 논문들에서 많이 사용하였습니다. 핵심 아이디어 제목에서 추측할 수 있듯이 이 논문의.. 갈아먹는 Pose Estimation [1] DeepPose: Human Pose Estimation via Deep Neural Networks 들어가며 오늘 리뷰할 논문은 Pose Estimation 분야에 최초로 딥 러닝을 적용한 Deep Pose 논문입니다. 본격적으로 딥 러닝을 이용한 포즈 에스티메이션의 포문을 열었으며, 당시만하더라도 딥 러닝을 클래시피케이션에만 사용하였는데, 리그레션 문제에도 훌륭하게 적용할 수 있다는 것을 보여준 논문입니다. 영향력: 구글에서 나온 페이퍼로 인용 횟수가 1300회에 달합니다. 주요 기여: Pose Estimation 분야에 최초로 딥 러닝을 적용하여 state of the art를 달성하였습니다. Deep Learning Model for Pose Estimation 컴퓨터 비젼 분야에서 CNN이 워낙 뛰어난 성능을 내는 것은 잘 알려져 있지만, Pose Estimation 분야에서 특히 CNN이 적합.. 갈아먹는 Object Detection [6] SSD: SIngle Shot Multibox Detector 지난 글 갈아먹는 Object Detection [1] R-CNN 갈아먹는 Object Detection [2] Spatial Pyramid Pooling Network 갈아먹는 Object Detection [3] Fast R-CNN 갈아먹는 Object Detection [4] Faster R-CNN 갈아먹는 Object Detection [5] Yolo:You Only Look Once 들어가며 오늘 리뷰할 논문은 yolo의 뒤를 잇는 1 Step object detection 알고리즘, SSD입니다. 먼저 결과부터 보시죠. Yolo는 속도 측면에서 당시 Faster R-CNN이 7FPS이었던 것을 45FPS까지 끌어올리는 비약적인 발전을 이루었습니다. 하지만 정확도 측면에선 다소 한계점이 있었습니.. 갈아먹는 Object Detection [5] Yolo: You Only Look Once 지난 글 갈아먹는 Object Detection [1] R-CNN 갈아먹는 Object Detection [2] Spatial Pyramid Pooling Network 갈아먹는 Object Detection [3] Fast R-CNN 갈아먹는 Object Detection [4] Faster R-CNN 들어가며 오늘 리뷰할 논문은 real time object detection의 혁명을 몰고 온 yolo입니다. 우선 결과부터 보시죠. Yolo는 2015년에 나온 논문으로 Faster R-CNN에 비하여 부려 6배 가량 빠른 속도를 보입니다. 정확도는 비록 조금 낮다 하더라고 정말 비약적인 발전이라 할 수 있네요! 영향력: Joseph Redmon라는 사람이 1 저자이며 R-CNN의 Ross가 3 저자로.. 이전 1 ··· 8 9 10 11 12 13 다음
