[2] chatGPT AI 서비스 개발 - 개발환경 셋팅
들어가며
이번 챕터에서는 개발환경을 셋팅해보겠습니다. 해당 과정에서는 pycharm과 jupyter notebook을 모두 사용할 예정입니다.
각각의 설치 방법과 사용법은 아래 포스팅을 참고해주세요!
pycharm 프로젝트 생성
그 다음 pycharm을 실행한 다음, New Project 버튼을 눌러서 프로젝트를 생성해주겠습니다.
프로젝트 이름은 my_chatgpt_service 로 지어주고, Create 버튼 눌러서 생성해주겠습니다. 이 때, python interpreter는 jupyter notebook을 설치한 python interpreter와 동일한지 체크해주세요. 만약에 나는 아직 interpreter가 뭔지 잘 모르겠다! 하시는 분들은 Virtualenv 선택해서 프로젝트를 만들어주세요.
처음 프로젝트를 만들면 우측 상단에 초록색 재생 버튼을 눌러봅니다. Hi, PyCharm이 잘 출력되면 성공입니다.
main.py를 삭제해주고 강의내용을 따라가면 됩니다.
jupyter lab 실행
pycharm 프로젝트 화면에서 터미널을 열어주고 jupyter lab을 실행해보겠습니다. jupyter notebook을 사용하고 싶으신 분들은 사용하셔도 무방합니다. 처음에 Virtualenv를 선택해서 프로젝트를 만드신 분들은 jupyter notebook과 jupyter lab이 설치되지 않았을 겁니다. pip을 이용해서 설치해주겠습니다.
$ pip install jupyter jupyterlab
그 다음, jupyter lab을 실행해보겠습니다.
$ jupyter lab
http://localhost:8888/lab에 접속해서 위 화면을 볼 수 있다면 성공입니다. 이제 main.py를 삭제하고, 강의 내용을 따라가시면 됩니다.
마치며
이번 강의에서는 프로젝트 개발에 사용할 환경을 셋팅해보았습니다.
다음 강의부터는 본격적으로 chatGPT API 사용법에 대해서 공부해보겠습니다.