jupyter notebook 설치 및 사용법 정리

퍼펭스쿨 2023. 10. 24. 15:58

들어가며

python은 interpreter 언어라서 전체 소스코드를 컴파일 하지 않고 한 줄 단위로 실행이 가능합니다. (프로그래밍 언어 수업 시간이 아니므로 자세한 내용은 생략하겠습니다.)

이러한 파이썬의 독특한 특징을 이용해서 셀 단위로 코드를 짜고, 바로바로 결과를 확인할 수 있는 개발환경이 jupyter notebook입니다. 코드 실행 결과를 바로바로 시각화 할 수 있기 때문에 데이터 분석이나 AI 분야에서 널리 활용됩니다.

이번 포스팅에서는 jupyter notebook 을 설치하고 실행해보겠습니다.

설치 및 실행

jupyter notebook

터미널을 열고 pip을 이용해서 jupyter notebook을 설치해줍니다.

$ pip install jupyter-notebook

그 다음, 코드를 작성하고자 하는 위치로 이동한 다음 jupyter notebook 명령어를 실행해줍니다. jupyter notebook이 실행되면서, 웹 브라우저를 통해서 접속할 수 있는 URL이 출력됩니다. 별도의 설정을 하지 않았다면 localhost:8888 주소로 접속할 수 있습니다.

$ cd {코드 작성하고자 하는 위치}
$ jupyter notebook

>>

[I 10:32:30.520 NotebookApp] Shutting down 0 kernels
[I 10:32:30.521 NotebookApp] Shutting down 0 terminals
❯ jupyter notebook
[I 2023-10-16 10:32:37.393 LabApp] JupyterLab extension loaded from /Users/user/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/jupyterlab
[I 2023-10-16 10:32:37.393 LabApp] JupyterLab application directory is /Users/user/miniconda3/share/jupyter/lab
[I 10:32:37.396 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /Users/user/dev/jupyter-notebook-test
[I 10:32:37.396 NotebookApp] Jupyter Notebook 6.5.2 is running at:
[I 10:32:37.396 NotebookApp] http://localhost:8888/?token=645342ef8246184800e4bdff70a788a368dbf323349a126d
[I 10:32:37.396 NotebookApp]  or http://127.0.0.1:8888/?token=645342ef8246184800e4bdff70a788a368dbf323349a126d
[I 10:32:37.396 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 10:32:37.398 NotebookApp]

    To access the notebook, open this file in a browser:
        file:///Users/user/Library/Jupyter/runtime/nbserver-51981-open.html
    Or copy and paste one of these URLs:
        http://localhost:8888/?token=645342ef8246184800e4bdff70a788a368dbf323349a126d
     or http://127.0.0.1:8888/?token=645342ef8246184800e4bdff70a788a368dbf323349a126d

다음과 같은 화면을 볼 수 있으면 성공입니다.

jupyter lab 설치 및 실행

jupyter lab은 jupyter notebook의 확장판이라고 생각하시면 됩니다. 그냥 jupyter notebook을 사용하셔도 괜찮지만, jupyter lab을 사용하면 파일 트리구조 탐색 등 여러 편리한 기능들을 사용할 수 있어서 설치하는 김에 같이 깔아서 사용하면 좋습니다.

마찬가지로 pip을 이용해서 설치할 수 있습니다.

$ pip install jupyterlab

기존의 jupyter-notebook은 종료해주고, 같은 위치에서 jupyter lab 명령어를 실행해보겠습니다.

$ jupyter lab

jupyter notebook을 실행했을 때와 사뭇 다른 화면이 나오면 성공입니다.

jupyter를 이용한 파이썬 개발

이번에는 jupyter lab을 이용해서 파이썬 코딩 하는 법을 배워보겠습니다.

코드 셀 생성 및 실행

jupyter lab 화면에서 python3 notebook을 생성한 다음, 코드 셀에 print(”hello world”)를 작성해보겠습니다. 작성된 코드는 위에 보이는 재생 버튼을 누르면 실행할 수 있습니다. 또는 shift + enter를 눌러주면 간편하게 실행할 수 있습니다.

코드 셀 추가 및 삭제

+ 버튼을 눌러서 코드 셀을 추가할 수 있고, 가위 버튼을 눌러서 제거할 수 있습니다. 위 셀에서 정의한 변수를 아래 셀에서 사용할 수도 있습니다. 반대로 아래 셀에서 정의한 변수를 위에서 실행할 수도 있지만, 위에서 정의한 변수를 아래서 쓰도록 습관을 들이는 것이 좋습니다.