2020/01 (10) 썸네일형 리스트형 갈아먹는 Object Detection [2] Spatial Pyramid Pooling Network 지난 글 갈아먹는 Object Detection [1] R-CNN 들어가며 지난 시간 R-CNN에 이어서 오늘은 SPP-Net[1]을 리뷰해보도록 하겠습니다. 저 역시 그랬고, 많은 분들이 R-CNN 다음으로 Fast R-CNN 논문을 보시는데요, 해당 논문을 보다 보면 SPPNet에서 많은 부분들을 참고한 것을 확인할 수 있습니다. 특히나 핵심인 Spatial Pyramid Pooling은 중요한 개념이므로 리뷰하고 넘어가도록 하겠습니다. 영향력: ResNet으로 유명한 Kaming He가 1 저자로 인용 횟수만 3600회에 달합니다. 주요 기여: 입력 이미지 크기와 상관없이 CNN을 적용할 수 있도록 하는 Spatial Pyramid Pooling 기법을 제안하였습니다. 핵심 아이디어 기존의 CNN .. 갈아먹는 Object Detection [1] R-CNN 들어가며 2020년을 맞이하여 가장 먼저 Object Detection을 공부해보기로 결심하여, 논문들을 차례로 리뷰해보려 합니다. (열정 충만!) 그 첫 번째 논문으로 딥 러닝 기반의 Object Detection의 시작을 연 R-CNN[1]을 살펴 보았습니다. 이를 시작으로 object detection 관련 논문들을 차례로 쭉쭉 읽어나갈 예정입니다. 영향력: 인용 횟수가 무려 11000회에 달하며, 이후에 이어지는 R-CNN 시리즈들의 시작을 연 논문입니다. 주요 기여: CNN을 사용하여 object detection task의 정확도와 속도를 획기적으로 향상시켰습니다. 성능: Pascal VOC 2010을 기준으로 53.7%이며, 이미지 한 장에 CPU로는 47초, GPU로는 13초가 걸립니다. .. 이전 1 2 다음
