2020/01/09 (1) 썸네일형 리스트형 갈아먹는 Semantic Segmentation [1] Fully Convolutional Network 들어가며 이번에 리뷰해 볼 논문은 Fully Convolutional Network[1]입니다.(이하 FCN) 이전까지 Semantic Segmentation 분야에서는 각 픽셀 별로 일정한 Bouding Box 크기 만큼 Classification을 적용하여 해당 픽셀의 종류를 추론하는 비효율적인 방식의 접근들이 있었습니다. 하지만 이 논문은 Fully Connected Layer 대신 1x1 컨볼루션을 사용하여 연산량을 획기적으로 줄였고, Segmentation의 퀄리티까지 높이는 성과를 내었습니다. 이 기법은 이후 많은 논문들에서 사용되면서 컴퓨터 비젼 분야 전체에 영향을 주었습니다. 그럼 시작해보겠습니다! 영향력: 인용 횟수가 약 14000회에 달하며, 다른 컴퓨터 비젼 분야의 접근들에게도 많은 .. 이전 1 다음